Research
人を理解し、人に合わせてふるまうAIを実現する3つの柱
Three pillars for understanding humans and designing adaptive interactive AI systems.
Human State Understanding
人の状態を理解する知能
人の感情や心理状態は数値として明確に表れるものではありません。 本研究では，表情・音声・言語などの情報を統合し，人の状態を推定する知能モデルを研究しています。 曖昧で主観的な人間の状態を，AIがどのように理解できるかを探ります。 さらに，画像解析や姿勢推定などのコンピュータビジョンを用いて人の行動・状態を捉え， ドライブレコーダ映像の解析を通じた交通シーンの理解に加え， 歩行姿勢推定に基づくリハビリや理学療法士教育支援を想定した ヘルスケア分野の応用研究にも取り組んでいます。
- ✔ 感情推定
- ✔ マルチモーダル認識
- ✔ 画像・音声・言語解析
Interactive Agents and Behavior Design
人に合わせてふるまうインタラクティブエージェント
AIが人と関わるとき，その「ふるまい」は印象や受け入れやすさに大きく影響します。 本研究では，声の特徴，表情，見た目，発話タイミングなどが人にどのような印象を与えるかを分析し， LLMを用いた対話生成・応答制御や，AIキャラクタの人格設定を含め， 発話内容・表情・外見を統合した「印象設計」とその評価を行っています。 これらを通じて，人に合わせてふるまうインタラクティブエージェントの設計を目指しています。
- ✔ Human–Agent Interaction
- ✔ LLMによる対話生成・応答制御
- ✔ AIキャラクタの印象設計・評価
Personalized and Supportive AI Systems
一人ひとりに適応する支援AIシステム
人によって，安心できる話し方や支援の形は異なります。 本研究では，個人差や状況に応じて振る舞いを変えるパーソナライズAIを設計し， 教育支援や高齢者支援などへの応用を目指しています。 また，顔タイプやパーソナルカラーなどの個人特性を考慮した ファッションコーディネートやメイク支援といった， 感性的・主観的判断を伴う支援AIの研究にも取り組んでいます。
- ✔ パーソナライズAI
- ✔ 人中心設計・印象支援
- ✔ ファッション・メイク支援（印象・嗜好の個人適応）
これらの研究テーマに興味のある方は， 研究室の活動や配属についてもぜひご覧ください。
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